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第一章 linux基础和shell脚本



????????从安装到linux系统配置,从简单命令到复杂命令,逐步深入;

????????对比windows操作系统520快三习linux系统,文件操作、用户操作、权限操作、服务软件安装等;对比java编程语言,轻松520快三习基于linux的shell脚本编程、awk脚本编程。

????????Day01:linux介绍和环境搭建

????????Day02:linux相关命令介绍1

????????Day03:linux相关命令介绍2

????????Day04:linux系统下软件安装

????????Day05:shell编程



第二章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用


????????对hadoop的核心概念,核心模块hdfs和yarn详细讲解;对hadoop进行本地、分布式模式和高可用(HA)进行搭建;

????????讲解hdfs的shell命令、rpc机制和java对hdfs的API操作;对zookeeper作全面讲解和zookeeper集群搭建。

????????Day06:hadoop的简介和单机版安装

????????Day07:hdfs的理论讲解

????????Day08:yarn的理论讲解

????????Day09:hadoop的伪分布式和分布式搭建

????????Day10:hdfs的shell命令和hdfs api01

????????Day11:hdfs的api02和rpc

????????Day12:zookeeper的讲解

????????Day13:hadoop的高可用



第三章 分布式并行离线计算框架Mapreduce


????????mapreduce的重要知识点、运行方式和shuffle的复杂过程讲解;mapreduce的入门案例wordcount详解,经典案例倒排索引、分区、二次排序、join等详解;

????????mapreduce和awk脚本的对比案例展示;mapreduce自定义数据类型;高级案例之mapreduce的自定义输入输出数据格式编写。

????????Day14:mr的理论讲解和wordcount案例

????????Day15:mr的基本数520快三运算和awk脚本案例比较

????????Day16:mr的shuffle过程、partitioner、combiner、去重、倒排索引

????????Day17:mr的secondarySort、topN、自定义数据类型、单表连接、多表连接

????????Day18:mr的chain、oldAPI、简单案例

????????Day19:mr自定输入输出数据类型编写



第四章 数据仓库工具hive


????????hive的架构讲解、多种模式的安装和hive的hql语句;hive中的高级查询语句使用;hive中常用内部函数详解;

????????hive的企业真实udf案例编写;hive的存储格式、serde、索引和优化的详解;sqoop的安装和不同数据源的相互整合。

????????Day20:hive的介绍、安装和简单命令

????????Day21:hive的高级查询

????????Day23:hive的复杂类型和内部函数

????????Day24:hive的udf编写

????????Day25:hive的存储格式、serde、索引、视图、优化

????????Day26:sqoop介绍、安装和sqoop语句编写



第五章 分布式数据库Hbase

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????????Hbase的详细介绍和分布式的搭建详细讲解;java操作Hbase的API和高级过滤器filter的编写;

????????Hbase和hive、Hbase和mapreduce的整合案例;flume概念介绍、flume的安装、flume基础脚本和高级脚本的编写。

????????Day27:Hbase介绍、伪分布式安装、全分布式安装和简单命令

????????Day28:Hbase的api和filter

????????Day29:Hbase和hive的整合、Hbase和mapreduce的整合

????????Day30:flume的介绍、安装、和flume脚本编写

????????Day31:flume高级脚本编写



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